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Ejecutar una consulta y guardar los resultados en un archivo es la tarea de automatización más común que me encuentro cuando hablo con usuarios de Toad Data Point. ¿Sabe cuál es la siguiente tarea más común por la que me preguntan? Ya lo habrás adivinado, la siguiente tarea más común que me preguntan es la importación de datos de un archivo a una base de datos. Así es como importaría lotes de archivos de Excel a Toad Data Point.
Digamos que sus clientes suben archivos de datos de Excel al sitio FTP de su empresa. Los archivos pueden tener diferentes nombres, tener diferentes marcas de tiempo, pero generalmente tienen el mismo tipo de datos dentro de ellos. Usted necesita tomar estos datos y actualizar una tabla agregada existente en una base de datos de informes. Su empresa ha crecido tan rápido que ya es imposible realizar manualmente estas importaciones y actualizaciones. Desea poder automatizar la importación de estos archivos de datos de Excel en una base de datos de informes cada noche.
Importar datos de Excel a una base de datos puede ser una tarea ardua. Todo este escenario se puede realizar utilizando las funciones de Toad Data Point y se puede automatizar para que se ejecute completamente en un horario. Vamos a dividir esta tarea en pequeños trozos.
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En el caso de una fuente de datos de Excel, un ejemplo de este cambio es con la sensibilidad a las mayúsculas y minúsculas. En la versión 10.4 (y anteriores), a efectos de comparación y ordenación, los valores de cadena se tratan como insensibles a mayúsculas y minúsculas y, por tanto, se tratan igual y se almacenan como un único valor de cadena. En la versión 10.5 (y posteriores), a efectos de ordenación y comparación, los valores siguen sin distinguir entre mayúsculas y minúsculas. Sin embargo, los valores distinguen entre mayúsculas y minúsculas a efectos de almacenamiento. Esto se hace evidente cuando los valores se muestran en la página de la fuente de datos.
Si necesita mantener la distinción entre mayúsculas y minúsculas para sus datos al realizar una unión, puede activar la opción Mantener mayúsculas y minúsculas (Excel) del menú Datos. Para obtener más información sobre esta opción, consulte Unir sus datos (el enlace se abre en una nueva ventana).
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Es común tener datos en múltiples fuentes de datos. Por ejemplo, podría tener dos bases de datos, una para información de productos y otra para información de ventas. Con Power BI Desktop, puede combinar datos de diferentes fuentes para crear análisis y visualizaciones de datos interesantes y convincentes.
Vas a importar cada conjunto de datos y a realizar operaciones de transformación y agregación. A continuación, utilizará los datos de las dos fuentes para elaborar un informe de análisis de ventas con visualizaciones interactivas. Más adelante, podrá aplicar estas técnicas a consultas de SQL Server, archivos CSV y otras fuentes de datos en Power BI Desktop.
En Power BI Desktop, a menudo hay varias formas de realizar una tarea. Por ejemplo, puede hacer clic con el botón derecho del ratón o utilizar el menú Más opciones en una columna o celda para ver las selecciones adicionales de la cinta. En los pasos siguientes se describen varios métodos alternativos.
También puede abrir el Editor de Power Query seleccionando Transformar datos en la cinta de inicio de Power BI Desktop, o haciendo clic con el botón derecho del ratón o eligiendo Más opciones junto a cualquier consulta en la vista de Informe, y seleccionando Transformar datos.
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Puede importar datos a Excel desde una amplia variedad de fuentes de datos y las secciones siguientes le muestran cómo hacerlo. Para obtener más información sobre qué hacer con los datos una vez importados, consulte Cómo se desplazan los datos por Excel.
Nota: Si está importando datos desde un archivo CSV, Power Query detectará automáticamente los delimitadores de las columnas, incluidos los nombres y tipos de columnas. Por ejemplo, si ha importado el archivo CSV de ejemplo que aparece a continuación, Power Query utiliza automáticamente la primera fila como nombres de columna y cambia el tipo de datos de cada columna.
Importante Cuando intente importar un archivo PDF, es posible que aparezca el siguiente mensaje de PDF: “Este conector requiere la instalación de uno o más componentes adicionales antes de poder utilizarlo”. El conector PDF requiere la instalación de .NET Framework 4.5 o superior en su ordenador. Puede descargar la última versión de .NET Framework desde aquí.
Nota Cuando utilice un libro de trabajo conectado a una base de datos de SQL Server Analysis Services, es posible que necesite información adicional para responder a preguntas específicas sobre el producto, como información de referencia sobre expresiones multidimensionales (MDX) o procedimientos de configuración para un servidor de procesamiento analítico en línea (OLAP).